1. 物联化:
支持终端传感器接入,远程感知现场状况。打通网络孤岛,实现工厂人-机-物全联接,提升工业设备数据采集能力。
2. 数字化:
将信息技术数据(IT)与生产控制数据(OT)有机融合,实现生产全过程可视、可管、可控。提升生产问题响应及处理效率,降低生产能耗。
3. 智能化:
借助质量大数据分析、设备预测性维护等AI能力,实现生产过程的智慧决策、优化和执行,大幅提升生产质量优化效率。
4. 提高数据利用率:
数据集中在统一的大数据平台,统一存储、统一管理、统一应用、统一规划,避免重复性数据工作,实现数据的二次开发利用,数据开发效率大幅度提升。
5. 业务导向性:
设计注重业务需求,旨在解决企业的实际问题。以客户为中心,通过数据分析和挖掘,为企业提供有价值的数据洞察和业务建议。